映像解析プロダクト DeepFire (β版)

PROJECT / PRODUCT開発事例・プロダクト

人間が目視で行ってきた状態の判定・分類を、AIが動画をもとに自動で実施
カメラ映像のAI監視で「異常検知」、「人的負荷の軽減」、「運転効率化」、「品質アップ」、「設備内変化検知」の実現を支援します。

※本ソリューションの技術特許、商標登録を出願済

従来	輝度分布等で分析するルールベースの異常検知では、複雑な燃焼状態の異常検知は困難目視による検知では、判断の属人性があり、24時間の監視業務は業務負荷も大きい
本モデル	燃焼状態の異常度の定量化・分類により、異常への早期対処や原因分析が可能 AIが、24時間で燃焼状態を自動監視

「燃焼」状態の自動監視

火力発電所・ごみ焼却施設

小型火力発電所やごみ焼却施設の燃焼室を常時監視し、異常燃焼や有害物質の排出等をセンサーで検知する前にその予兆を把握。その結果、異常発生前に制御・メンテナンスを実施することが可能となり、操業の効率化や稼働率の向上につながる
食品製造工程における「粘性」のある物体の
撹拌・混合状態の見える化

食品工場

ベテランの職人が目視で確認していた発酵状態や練り状態を画像で判別することで、品質を安定化させることに加えて、職人の技能継承を容易にする
「液体」処理状況の自動監視

水処理施設

工場の汚水・排水処理設備や、水処理施設における水質判定は、浮遊物・泡・波・色・流れ等を人が目視によって複合的・定性的に判断していた。AIによる常時監視により、コスト削減や一定の品質での監視が可能になる
製造工場における搬送設備の異常検知

搬送設備

搬送設備の状況を監視することにより、搬送ラインの詰まりや欠品等の予兆を捉えることができるため、ライン停止前に予防処置が可能となる