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異常検知・外観検査 AI 「Ridge Inspection」

感性評価AIをはじめとするカスタムAI技術により、従来の外観検査・異常検知の精度と効率を大幅に向上させました。最新のAI技術と従来の画像処理技術を組み合わせることで、単純な不具合検出だけでなく、複雑な状況分析にも対応しています。課題分析からセンサー選定、AIモデル開発、システム統合までを一貫して支援し、現場に最適なソリューションを提供します。

猫の胸部X線画像から骨を除去するAI技術

猫の胸部 X 線画像から骨を高精度に除去する AI 技術を開発しました。この技術を活用することで、骨以外の組織や病変に焦点を当てやすくなり、獣医師の読影診断精度の向上が期待されてます。

AI開発のデータ不足を克服 | Image-to-Imageによるデータ拡張の可能性

水処理施設の映像監視AI ～熟練者と同等の判断基準をAIが自動認識～

油水分離処理工程（工場などから廃棄された廃油を油と水に分離する中間処理）において、処理後の廃油を移送する際に熟練者がその性状を判断します。まれに油が混入することがあり、その状態に気づいたタイミング（＝異常状態）で手動でポンプを停止する作業を行います。 熟練者しか見分けられないような廃油の状態を、DeepFireで分析した結果、目視確認と同じタイミングで異常検知に成功し、ポンプの停止タイミングのアラートを出すことに成功しました。

SDGs/ESGに向けたAIの可能性と取り組み ｜ AI for SDGs

私たちの企業は、AI技術を駆使して持続可能な開発目標（SDGs）の達成に向けて活動をしています。環境に配慮したビジネスプロセスの最適化や、社会課題の解決に向けたAIソリューションの開発など、持続可能な未来を実現するための具体的な施策をご紹介します。AIの力で、より良い社会を目指します。

白黒映像の自動カラー化

NHKアート様との共同開発により、白黒フィルムの映像をカラー化する作業を自動で行うAIを開発。これまで膨大な時間をかけて1枚ずつ手作業で彩色していた工程をAIで自動化することで、全体の作業工程を削減し作業効率を高めることに成功しました。

ごみ種別認識AI自動運転クレーン開発｜ごみ焼却施設利用

AIを活用してごみ質を認識する仕組みを荏原環境プラント株式会社様と共同開発しました。この技術は、ごみピット内の多種多様なごみをカメラで捉え、AIによって撹拌状況などを識別し、高度制御装置でピット内のクレーン操作判断を行い、クレーンを自動運転するものです。この自動化開発にあたっては、撹拌状況を判断する「運転員の眼」を代替することが重要課題でしたが、ディープラーニングを用いたごみ識別AIの開発し成功しました。

ドローンとAIによる海洋ごみの漂着量推定

海洋ごみ削減とビジネス創出を目指し日本財団・JASTO・株式会社リバネスが共同実施する「プロジェクト・イッカク」に参画しました。ドローンで撮影した海岸の画像をAIで解析し、発泡スチロールや流木などの海洋ごみに対して種類ごとの分布場所や面積を短時間で推定できる技術を開発しました。