人工衛星データAI解析サービス

光学衛星・SAR衛星のデータとお客様が保有する各種データを融合し、実利用可能な複合解析AIを提供します。特定地域や対象物の定点モニタリング、地図更新などの実運用で官公庁・民間企業に採用された実績があり、内閣府主催「宇宙開発利用大賞」を3回連続で受賞しています。

地盤変動状況監視

河川堤防、橋梁、トンネル、道路、鉄道など、至る所に張り巡らされている社会インフラにおいては、老朽化による重大な事故リスクの潜在化、維持管理コストの急激な高まりが懸念されています。衛星データを活用すると広範囲かつ高頻度で地盤の変位状況を抽出することが可能です。これにより、インフラの劣化状況の把握や補修計画の立案、リスク管理が容易に行えるようになります。

ソーラーパネル検出

衛星画像に映る物体を検出し、見つけたい対象物がどこにどれだけあるかを自動的かつ網羅的に把握することができます。これにより、人数および数量の把握や販売状況の予測といった、マーケティングの市場調査において有益な情報を入手することができます。

駐車場の車の台数カウント

日本スペースイメージング社(JSI)と協力し、衛星画像から駐車場の自動車を検知するソリューションを開発しました

タンカー重油流出領域検知

海面の油膜を捉えることができる合成開口レーダー（SAR）衛星データを分析し、重油流出の被害範囲を推定することが可能です。

GRASP EARTH Report for Forest

全世界で森林伐採が行われた箇所を定期的に確認できるレポート（PDF形式）を自治体向けに提供します。レポートには、森林伐採が行われた箇所の位置情報に加え、当該森林伐採における炭素吸収量を確認することができます。

都市開発状況の把握

山を切り崩した大規模開発エリアの自動抽出

衛星データを用いて盛り土検出・メガソーラー発電所検出を行います近年、日当たりの良い山間部を中心に森林伐採が行われ、住宅地建設・メガソーラー発電所建設が行われています。一方で、このような開発はCO2の観点だけではなく土砂崩れの一因になるなど重点的なモニタリングが必要です。弊社では広大な土地でもどこで開発が起きたのか瞬時に把握するソリューションを提供しております。

宇宙から見たカリフォルニアの森林火災

2020年8月16日にカリフォルニアで発生した森林火災の様子を可視化しました

浸水地域を自動検出

2021年７月中旬にヨーロッパで記録的な大雨を観測し、河川の氾濫による洪水が発生しました。衛星データを用いて、洪水の被害地域を特定することができます。

AI on TOP - 生成AIを活用した衛星データ利用インターフェース

衛星データの活用を阻む一つの要因に、衛星データの入手が難しい、様々な解析手法やAI技術を使うのが難しい、という課題があります。 GEOINT人材の育成や、ハンズオンなどを通して技術者を育てるというアプローチも可能ですが、私達Ridge-iが提唱しているのは「AI on TOP」という考えです。これは、生成AI（LLM）をインターフェースとした対話型のツールを提供し、衛星解析技術に詳しくない人が、だれでも簡単に、データの入手と解析ができるようにする未来です。JAXA公募委託事業にも採択いただき、またCONSEOでのデジタルツインWorkshop（2024年3月開催）で発表したところ評価いただきました。

RIDGE DUAL AI - 地理変化や紛争地域の把握

無償・安価な低解像度の光学衛星画像と、高価な詳細な高分解能画像を組み合わせて分析するAI（物体検出・変化検出）ソリューション「RIDGE DUAL AI」を開発しました。大局的な変化を高速で把握しつつ、詳細な変化検出が可能で、衛星データ利用負担を大きく減らすことができます

衛星画像を活用した駐車場用スペースの自動検出

駐車場予約アプリ「akippa」を運営するakippa株式会社様、衛星データプラットフォーム「Tellus」の事業を行うさくらインターネット株式会社様、そしてリッジアイの3社の共同研究により、衛星画像から駐車場用スペースを自動検出するAIを開発しました。これにより、新たに駐車場として活用できる遊休地を効率的に見つけることが可能となり、駐車場開拓における営業活動の促進に活用されます。

SDGs/ESGに向けたAIの可能性と取り組み｜ AI for SDGs

私たちの企業は、AI技術を駆使して持続可能な開発目標（SDGs）の達成に向けて活動をしています。環境に配慮したビジネスプロセスの最適化や、社会課題の解決に向けたAIソリューションの開発など、持続可能な未来を実現するための具体的な施策をご紹介します。AIの力で、より良い社会を目指します。

衛星データによる土砂崩れ箇所検出

JAXA（宇宙航空研究開発機構）様より受託を受け、光学衛星データから土砂崩れ箇所を自動で検出するシステムを開発。被災地全域を数秒で解析し、約80％の高精度検出を実現しました。従来、熟練の検査員が一枚あたり数十分かけて目視確認していた作業を、1秒以内で処理することが可能です。

モーリシャス座礁事故での重油流出被害解析

2020年7月25日、インド洋のモーリシャス共和国で発生した重油流出事故において、レーダー衛星画像を用いて重油の流出被害範囲を推定しました。欧州のレーダー衛星「Sentinel-1」が公開している衛星画像を解析し、流出した重油と見られる油膜をヒートマップ画像として出力しました。

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