PROJECT リッジアイの現場で使えるAI開発事例
- HOME
- リッジアイの現場で使えるAI開発事例
- タンカー重油流出領域検知
タンカー重油流出領域検知
宇宙・衛星
環境
海面の油膜を捉えることができる合成開口レーダー(SAR)衛星データを分析し、重油流出の被害範囲を推定することが可能です。
概要 - モーリシャス重油流出事故での汚染範囲の可視化 -
2020年7月25日に発生したインド洋モーリシャス共和国での重油流出事故の際、欧州のレーダー衛星(Sentinel-1)が公開している画像をもとに、重油流出被害の範囲を可視化。座礁事故後16日目(2020年8月10日)のレーダー衛星画像を解析し、油膜が存在する領域をヒートマップ形式で出力しました。(画像の赤い部分が重油である可能性が高い領域を示している)
※公開されている衛星画像をもとに推定したものであり、現地情報による検証は行っておりません。
Credit: European Union, contains modified Copernicus Sentinel data 2020
メディア履歴
Yahoo!ニュース|レーダー衛星画像でモーリシャス重油流出 被害の範囲を知る (2020.8.18)