PROJECT リッジアイの現場で使えるAI開発事例

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数理最適化の活用

Ridge-iでは、数理最適化とAIを組み合わせることで、膨大な選択肢の中から最適な意思決定を導き出します。数十億〜数兆通りにも及ぶ組み合わせの中から、複数の制約条件を満たす最適解を導き出し、業務の自動化と高度化を支援します。

Ridge-iの強み

• 複雑な制約条件を落とし込める実装力

顧客業務の実態や制約条件を深く理解した上で、最適化モデルの設計からシステム実装まで一貫して対応

例：人員、納期、設備、優先度等、多様かつ複雑な条件を考慮した最適化を実現

• AIとの組み合わせによる意思決定の高度化

予測AIと数理最適化を組み合わせ、より実用的で柔軟な意思決定を支援

導入事例

• 工事スケジュールの自動生成

人員や納期、優先度等の制約条件を考慮し、最適なスケジュールを自動生成

• 生産・物流コストの最適化

生産ライン、トラック、運転手、荷物、顧客注文等の制約のもと、最適な生産・配送計画を策定

よくあるご質問

Q：数理最適化はどのような業務に向いていますか？

A：スケジューリング、物流、生産計画等、制約条件が多い業務に適しています。

 

Q：既存システムと連携できますか？

A：可能です。API連携やクラウド連携に対応しています。

 

Q：AIとの違いは何ですか？

A：数理最適化は「最適な意思決定」を導く技術で、AIは「予測や認識」を得意とします。組み合わせることでより高度な活用が可能です。

お問い合わせ

数理最適化の導入や活用に関するご相談は、お気軽にお問い合わせください。貴社の課題や制約条件に応じて、最適なソリューションをご提案します。