Deep Learning Lab (ディープラーニングラボ）で講演をしてきました。
４回目ということもあり、参加者はリモート合わせて４００人と大盛況。幹事企業としてはうれしいところです。
ただ、なぜかセッション間に休憩がない過密スケジュールになっていたので、正直聴衆の皆さんの疲れがみえます。
しかも９番目の登壇でほぼトリ、ということもあったので、他の方の講演を聞きながら重複部分を削りつつ、一番伝えたい部分だけに絞って、できる限りテンポよく話すことを心がけました。（反面、早口になっていたらごめんなさい。）
内容は「ディープラーニング 導入の課題と実例」
AIを実際に導入するにあたって、どこがボトルネックになってしまうのか、実際にRidge-iとしてどういうケースがあってどのように克服してきたか、そういった事例を３つほど紹介しております。
講演時の資料を添付しましたので、ぜひご覧下さい。