株式会社 Ridge-i リッジアイ

R&Dリサーチ&デプロイ

R&Dリサーチ&デプロイ

リッジアイは、自社でのR&Dを実施しています。開発としてのD (Development) は当然ですが、論文発表や特許申請 (Research) の際には必ず社会への実装 (Deploy) を意識した試作や発信も行っており、これがリッジアイで重視するR&Dの営みです。

弊社エンジニアの論文

著者Masanari Kimura(Ridge-i), Masayuki Tanaka
タイトルInterpretation of Feature Space using Multi-Channel Attentional Sub-Networks
学会CVPR2019 Workshop
年度2019

著者Masanari Kimura(Ridge-i)
タイトルLarge-Scale Landslides Detection from Satellite Images with Incomplete Labels
学会NeurIPS2019 Workshop
年度2019

著者Jonathan Mojoo, Motaz Sabri(Ridge-i), Takio Kurita
タイトルVideo Super Resolution with Estimation of Motion Information by Using Higher Resolution Images Obtained by Single Image Super Resolution
学会IJCNN2019
年度2019

3Dデータを活用した画像認識研究

学習データの例

生成した3Dデータのオブジェクトと背景を組み合わせた画像(左)とオブジェクトがマスキングされた画像(右)を組み合わせて学習

実写真での解析結果

同一人物トラッキング

ネットワークカメラの映像とAIを活用し、人を判別します。事前の登録は不要です。
カメラに映った人物にユニークなIDを割り振り、上着を脱ぐ、マスクを取るなどを行っても同一人物と判定可能な技術になります。

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