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弊社エンジニアの論文が採択されました(IJCNN2021)

2021年4月14日 お知らせ

弊社エンジニアの木村正成と伊澤遼平の共著論文が、International Joint Conference on Neural Network (IJCNN2021)に採択されました。

教師あり学習の問題において、クラスの事前の出現頻度を近似することに基づく正則化手法を提案した内容になります。

 

論文タイトル:Density-Fixing: Simple yet Effective Regularization Method based on the Class Priors